آمازون بیش از ۱۰۰ مدل هوش مصنوعی جدید را معرفی کرد

 آمازون Bedrock به مشتریان خود امکان دسترسی به گسترده‌ترین مجموعه از مدل‌های هوش مصنوعی را می‌دهد که به طور کامل مدیریت شده‌اند و این مدل‌ها توسط شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی توسعه یافته‌اند. این شرکت‌ها شامل  Labs 21AI، Anthropic، Cohere، Meta، Mistral AI و Stability AI هستند. آمازون وب سرویسز (AWS)، که یک شرکت زیرمجموعه آمازون است، نوآوری‌های جدیدی را برای آمازون Bedrock معرفی کرده است. آمازون Bedrock یک سرویس کاملاً مدیریت‌ شده است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی مولد بسازند و آن‌ها را گسترش دهند.

 به گزارش «فن‌زی»، دکتر سوامی سیواسابرامانیان، معاون رئیس هوش مصنوعی و داده در AWS گفت که آمازون Bedrock به دلیل انتخاب گسترده مدل‌ها، ابزارهای سفارشی‌سازی، ویژگی‌های هوش مصنوعی مسئولانه و قابلیت‌های توسعه عوامل پیچیده، رشد سریعی را تجربه می‌کند. او افزود که این سرویس به رفع موانع بزرگ توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مشتریان از پتانسیل کامل هوش مصنوعی مولد بهره‌برداری کنند و برنامه‌های هوش مصنوعی هوشمندتری بسازند که ارزش بیشتری برای کاربران نهایی ایجاد کند.

 مدل‌های موجود در آمازون Bedrock، به‌ویژه مدل‌های نوظهور و تخصصی، به کاربران این امکان را می‌دهند که از هوش مصنوعی مولد برای انجام وظایف خاص و پیچیده بهره‌برداری کنند. این مدل‌ها می‌توانند در صنایع و کاربردهای مختلف مفید باشند. در اینجا کاربردهای این مدل‌ها برای کاربران مختلف توضیح داده می‌شود:

 ۱. مدل‌های عمومی و متنوع

 آمازون Bedrock مدل‌هایی از شرکت‌های پیشرو مانند Labs 21AI، Anthropic، Cohere و دیگران ارائه می‌دهد که می‌توانند در طیف گسترده‌ای از وظایف عمومی استفاده شوند. این مدل‌ها می‌توانند به کاربران کمک کنند تا کارهایی مانند تولید متن، ترجمه، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و پاسخ به سؤالات را انجام دهند. به طور خاص، مدل‌های Nova که نسل جدید مدل‌های بنیادین آمازون هستند، می‌توانند به طور کارآمدتر و مقرون‌به‌صرفه‌تری در این زمینه‌ها عمل کنند.

 ۲. مدل‌های نوظهور و تخصصی برای کاربردهای خاص

 برای مشتریانی که به دنبال کاربردهای خاص و تخصصی هستند، آمازون Bedrock مدل‌هایی را از جمله مدل‌های نوظهور مانند Mistral NeMo Instruct 2407،  Falcon RW 1B و مدل‌های تخصصی مانند Palmyra-Fin (برای صنعت مالی) و Solar Pro (برای ترجمه) ارائه می‌دهد. این مدل‌ها به طور ویژه برای نیازهای خاص طراحی شده‌اند و می‌توانند برای انجام کارهایی مانند:

تحلیل اسناد مالی: برای پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده مالی به‌ویژه در اسناد طولانی یا پیچیده. تولید پروتئین‌های نو: در زمینه‌های زیست‌شناسی و پزشکی، به‌ویژه برای شبیه‌سازی یا مدل‌سازی مولکول‌های پروتئینی. ترجمه تخصصی: در صنایع خاص، مانند صنعت فناوری یا پزشکی که به‌دقت بالا نیاز دارند.

 این مدل‌ها به کاربران اجازه می‌دهند تا هوش مصنوعی را دقیقاً متناسب با نیازهای خاص خود تنظیم و استفاده کنند.

 ۳. پایگاه‌های دانش و شخصی‌سازی مدل‌ها

 آمازون Bedrock به مشتریان این امکان را می‌دهد که با استفاده از پایگاه‌های دانش، مدل‌های خود را با داده‌های سازمانی و منابع خاص شخصی‌سازی کنند. این قابلیت برای مواردی مفید است که داده‌های کاربر به‌صورت نامنظم و پراکنده (مثل اسناد متنی، تصاویر، یا فایل‌های صوتی) ذخیره شده‌اند. مشتریان می‌توانند با استفاده از پایگاه‌های دانش، به‌راحتی داده‌های خود را وارد مدل‌ها کنند و پاسخ‌ها را بر اساس نیازهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند.

 ۴. اتوماسیون داده‌ها برای استفاده در هوش مصنوعی مولد

 ویژگی جدید اتوماسیون داده‌ها این امکان را به مشتریان می‌دهد که داده‌های نامنظم مانند اسناد PDF، تصاویر و فایل‌های صوتی را به داده‌های ساختاریافته تبدیل کنند. این ویژگی به‌ویژه برای شرکت‌ها مفید است که از این داده‌ها برای تجزیه‌وتحلیل و ایجاد تجربیات جدید استفاده می‌کنند. برای مثال، یک بانک می‌تواند از اسناد و اطلاعات متنی برای پردازش وام‌ها استفاده کند و اطلاعات مورد نیاز را به صورت ساختاریافته برای تجزیه‌وتحلیل و تصمیم‌گیری خود استخراج کند.

 ۵. استفاده از مدل‌ها برای تجزیه‌وتحلیل و رده‌بندی داده‌ها

 مدل‌های آمازون Bedrock قادر به تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از منابع مختلف مانند تصاویر، اسناد، ویدئوها و صوت هستند. این ویژگی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده و ایجاد نتایج دقیق‌تر، مانند تحلیل ویدئو یا پردازش اسناد پیچیده، بسیار مفید است. به‌عنوان‌مثال، از این مدل‌ها می‌توان برای شناسایی و استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد حقوقی، پزشکی یا مالی استفاده کرد.

 ۶. افزایش دقت و کاهش خطاها

 با استفاده از قابلیت‌های جدید در اتوماسیون داده‌ها، مدل‌ها می‌توانند داده‌ها را به صورت دقیق‌تر و شفاف‌تر استخراج کنند. این به معنای کاهش خطر «هالوسینیشن‌ها» یا خطاهای غیرواقعی در نتایج است که معمولاً در مدل‌های هوش مصنوعی رخ می‌دهد. به‌عبارت‌دیگر، با استفاده از داده‌های واقعی و استخراج‌شده از منابع مختلف، مدل‌ها می‌توانند پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری ارائه دهند.

در نهایت آمازون Bedrock با ارائه مدل‌های تخصصی و قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند پایگاه‌های دانش و اتوماسیون داده‌ها، به کاربران این امکان را می‌دهد که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را به طور سفارشی بسازند و به‌راحتی از داده‌های خود برای بهبود نتایج استفاده کنند. این ویژگی‌ها می‌توانند به‌ویژه برای صنایعی مانند مالی، پزشکی، فناوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها بسیار مفید باشند.