محققان: کبوترها و هوش مصنوعی از روش مشابهی برای حل مشکلات استفاده می‌کنند

طبق این تحقیق، کبوتر می‌تواند با آزمون و خطا، عملکرد خود را از 55 درصد به 95 درصد بهبود بخشد.

محققان «دانشگاه ایالتی اوهایو» و «دانشگاه آیووا» با انجام یک تحقیق جدید متوجه شدند که کبوترها از روش «جستجوی فراگیر» برای حل مسائل استفاده می‌کنند، درست مانند هوش مصنوعی.

براساس گزارش اینسایدر، «برندون ترنر»، استاد روانشناسی دانشگاه ایالتی اوهایو می‌گوید محققان «شواهدی پیدا کرده‌اند که نشان می‌دهد مکانیسم‌های هدایت‌کننده یادگیری کبوتر شبیه همان اصولی هستند که یادگیری ماشینی مدرن و هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند».

شباهت مکانیسم یادگیری کبوتر و هوش مصنوعی

به گفته ترنر، کبوترها از روش یادگیری تداعی‌گرا کمک می‌گیرند که دو چیز را به یکدیگر مرتبط می‌کند، مثل زمانی که سگ‌ها درک می‌کنند با نشستن روی زمین جایزه دریافت خواهند کرد.

همچنین همانطور که ترنر توضیح می‌دهد، یادگیری تداعی‌گرا برای انجام کارهایی مانند طبقه‌بندی بصری «بیش از اندازه ابتدایی» است، اما ظاهراً این موضوع برای کبوترها صدق نمی‌کند.

ترنر می‌گوید:

    «کبوترها سعی نمی‌کنند قوانین وضع کنند. آن‌ها فقط از این روش آزمایش و خطا و یادگیری تداعی‌گرا برای انجام انواع خاصی از وظایف استفاده می‌کنند که به آن‌ها کمک می‌کند بهتر از انسان‌ها عمل کنند.»

انسان‌ها تقریباً از کبوترها به‌عنوان پرندگان کم‌هوش یاد می‌کنند اما حالا این تحقیق نشان می‌دهد که اصول یادگیری مورداستفاده توسط آن‌ها و ماشین‌های هوش مصنوعی شباهت زیادی به یکدیگر دارد.

منبع: دیجیاتو